面向知识发现的突发事件风险评价领域知识图谱研究
陈治宇
欧朝敏
国防科技大学系统工程学院 湖南长沙 410073
摘要：为构建学科领域知识图谱,促进知识科学管理,满足领域知识发现及关联分析的需求.文章着眼突发事件风险评价领域知识的精准获取,利用领域文献数据构建突发事件风险评价领域知识图谱,把握研究热点与趋势.构建领域知识图谱的本体模型,使用层次聚类将基于文献共现关系的样本关键词聚类与整合,形成突发事件风险评价的领域词典.结合词典设计文本相似性计算法则,实现实体识别,验证分析节点识别平均F1值为0.84,效果较好.最后使用图数据库构建包含节点数量8 560个,边关系数量32 750条的突发事件风险评价领域知识图谱,该方法可以为领域知识图谱的构建提供参考.
关键词：突发事件风险评价层次聚类实体识别领域知识图谱
资助基金：国家自然科学基金(71774168)
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 4-10 )