基于粗粒化处理的网络安全态势预测方法
韩向阳
喀什大学 新疆喀什 844000
摘要：为解决网络安全态势预测中数据复杂度高、预测精度不足等问题,文章提出一种基于粗粒化处理的网络安全态势预测方法.该方法设计了多层级的数据粗粒化处理框架,通过时间粒度调整、空间维度压缩和特征属性聚合实现数据简化.在此基础上,构建了基于改进LSTM的深度学习预测模型,引入注意力机制和残差连接优化预测性能.实验结果表明,该方法在预测精度、时效性和可靠性方面均优于传统方法,RMSE和MAPE分别提升15％和12％,预警提前量平均提升20 min.
关键词：粗粒化理论网络安全态势预测方法
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 57-61 )