基于自适应CNN算法的配电通信网节点优化部署方法
袁平亮
包正睿
王海
国网甘肃省电力公司信息通信公司 甘肃兰州 730050
摘要：鉴于现行配电通信网节点优化部署方法在实际应用中存在诸多不足,如中继节点与汇聚节点间距离过长,影响配电通信的时效性,以及通信能耗较高,增加配电通信网的运行成本,未能达到预期的部署效果.文章提出了一种基于自适应卷积神经网络(CNN)算法的配电通信网节点优化部署方法.首先,根据配电通信网的结构特性,构建了配电通信网的全联通模型,以描述其联通性能;其次,结合通信网全联通模型,构建了通信网节点部署的目标函数,并利用自适应CNN算法对目标函数进行自适应求解,筛选出符合目标的部署方案,从而实现基于自适应CNN算法的配电通信网节点优化部署.实验结果表明,所提方法能够有效缩短配电通信网中继节点与汇聚节点之间的距离,降低通信能耗,实现配电通信网的快速、节能通信.与传统方法相比,该方法具有更高的自动化程度和精确度,减少了人工干预,提升了配电通信网的稳定性和可靠性.通过自适应CNN算法的应用,该方法能够灵活适应不同规模的配电通信网,具有较强的适应性和广泛的应用范围.此外,该方法还兼顾了配电通信网的实时性和节能性,为配电通信网的优化运行提供了新的思路和技术支持.
关键词：自适应CNN算法通信网络部署全联通模型目标函数
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 66-69 )