基于多判别器生成对抗网络的情感对话文本生成
李凯伟
山西科技学院 山西晋城 048000
摘要：针对现有对话文本生成模型在指定情感表达、语义连贯性及逻辑合理性方面存在的不足,文章提出了一种基于多判别器生成对抗网络的情感对话文本生成模型,旨在生成具有情感倾向、语义连贯且逻辑合理的对话文本,生成器采用Transformer架构以有效捕捉文本的长距离依赖关系;同时,从情感、语义和逻辑3个维度构建多判别器,其中情感判别器使用CNN网络、语义判别器使用BERT模型、逻辑判别器使用LSTM模型,将判别结果反馈到生成器,指导回复生成.在Daily Dialog数据集进行实验,实验结果表明,该模型在情感对话生成方面表现良好,能够生成高质量、符合情感和逻辑的对话文本.
关键词：生成对抗网络情感对话生成Transformer多判别器
论文发表日期：2025-08-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 40-44 )