基于K-means的三维无线传感器网络分簇算法研究
苗丽娟
陈晓节
程超凡
李奕宽
马钦程
太原学院 山西太原 030000
摘要：针对三维无线传感器网络节点分布复杂,能耗问题突出,而传统分簇算法在分簇时未充分结合能量与距离因素等局限性,导致三维场景下网络能耗较大的问题,文章提出了一种基于改进K-means聚类的三维分簇算法E-K-means算法,通过引入节点能量与三维欧氏距离的加权因子,优化网络节点的入簇机制,增强簇内节点与簇头节点之间的能耗均衡性,从而降低节点的能耗,延长网络的生存时间.仿真结果表明,与传统的K-means分簇算法相比,改进的分簇算法E-K-means的分簇效果更好,网络生存时间更长.
关键词：三维无线传感器网络分簇算法E-K-means算法网络生存时间
资助基金：山西省高等学校大学生创新创业训练计划项目(20241445)太原学院大学生创新创业训练计划项目(TYX2024063)山西省高等学校一般性教学改革创新立项项目(J20231428)山西省高等学校一般性教学改革创新立项项目(J20231426)山西省高等学校一般性教学改革创新立项项目(J20241478)
论文发表日期：2025-08-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 44-47 )