基于DDPG的RIS-UAV辅助MEC系统波束赋形算法
高航
沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳 110000
摘要：针对现有的无人机(UAV)与智能反射面(RIS)辅助移动边缘计算(MEC)系统的波束赋形方案中的能量效率(EE)较低的问题,文章提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的RIS-UAV辅助MEC系统波束赋形算法.该算法首先利用全连通神经网络(FCNN)实现的Actor网络和Critic网络;其次使用加性噪声进行训练,通过提供更快更平滑的收敛来提高DDPG的效果;最后针对模型收敛速度慢的问题,设计数据驱动经验回放机制(PER),提升DDPG算法在负载调度场景的收敛速度.仿真实验结果表明,所提出的算法,优于传统CCCP算法,具备更快收敛速度和更好稳定性,并能提高系统的EE.
关键词：无人机智能反射面移动边缘计算波束赋形深度确定性策略梯度算法
论文发表日期：2025-08-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 77-83 )