基于少量传感器的高山滑雪动作识别研究
张浩
乔慧
潘若芊
青岛工程职业学院 山东青岛 266112
摘要：针对多传感器系统在高山滑雪训练中增加运动员负荷及降低识别效率问题,文章提出了一种基于特征权重和冗余分析的少量传感器配置策略.通过融合动作要点和人体约束,构建滑降、回转等5类基础动作类库,结合17节点传感器数据实验表明:随机森林算法下,单传感器动作识别精度达91.39％;进一步通过ReliefF算法权重分配与互信息冗余计算,确定传感器精简为6个关键节点后,识别精度提升至98.11％.实验显著降低了设备负担并提升了训练指导效率,为高山滑雪训练提供科学化的动作识别方案.
关键词：高山滑雪动作类库动作识别传感器精简策略
论文发表日期：2025-09-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )