结合短语与句法特征的方面级情感分析
孙涛
河北华北石油天成实业集团有限公司 河北任丘 062552
摘要：当前方面级情感分析领域,句子中同时存在多种差异情感极性时,方面词的情感判别会受到情感噪声的影响.为此,文章提出了一种结合短语与句法特征的方面级情感分析方法(combining phrase and syntactic features for aspect-based sentiment analysis,Phrase-ABSA).该框架分别由四个模块组成:语义模块、句法模块、构成模块、情感查询模块.其中,语义模块采用BERT模型和多头注意力学习丰富的上下文信息并进行单词表征;句法模块采用依存图和GCN获取单词之间的句法依赖关系;构成模块采用构成树和异构图神经网络(heterogeneous graph neural network,HGNN)学习单词之间的层次依赖关系,并进一步获取方面词的短语表征,避免情感噪声的影响;构成模块利用Cross Attention实现方面词短语的情感极性查询.在Lap14、Rest 14、Twitter、MAMS公开数据集上进行实验验证,实验结果表明Phrase-ABSA的整体性能要优于基线模型.
关键词：方面级情感分析情感噪声句法依赖层次依赖
论文发表日期：2025-09-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 55-59 )