基于先修课程成绩的选修课程推荐研究
涂辉1
许腾飞2
丁中燕3
张正金4
1.徐州工业职业技术学院现代教育技术中心 江苏徐州 2211402.徐州幼儿师范高等专科学校康管学院 江苏徐州 2210183.徐州工业职业技术学院学工处 江苏徐州 2211404.巢湖学院计算机与人工智能学院 安徽合肥23802;澳门科技大学创新工程学院 中国澳门 999078
摘要：针对高校课程体系复杂化与学生选课效率低下的问题,文章提出了一种基于先修课程成绩的智能化课程资源推荐系统.通过整合学生历史成绩数据,构建学科能力画像,结合课程特征相似性计算与随机森林算法,动态推荐适配课程及学习资源.实验采用某职业技术学院1039条真实数据,通过SMOTE过采样与XGBoost优化解决类别不平衡问题,在60分推荐阈值下实现93.8％的准确率与0.93的F1分数.结果表明,化学基础(2)与化工制图为关键先修课程,模型能有效缓解数据稀疏性与推荐偏差,为教育智能化管理提供数据驱动的决策支持.
关键词：课程推荐先修课程随机森林教育数据挖掘
资助基金：江苏省教育科学规划课题(C/2023/02/30)江苏省哲学社会科学课题(2024SJSZ0511)
论文发表日期：2025-09-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 60-63,68 )