GC-3DGS:面向3DGS的梯度校正优化
徐明强1
谢晓尧1
刘嵩1
刘建成2
王冲2
1.贵州师范大学贵州省先进计算全省重点实验室 贵州贵阳 550001;贵州师范大学网络空间安全学院 贵州贵阳 5500012.四川省文物考古研究院 四川成都 610093
摘要：3D高斯泼溅(3DGS)技术实现了高效优质的3D重建,但在自适应密度控制方面仍面临挑战,特别是在视角覆盖不足的区域,易出现梯度累积不均与细节表征失准等问题.针对这些局限,文章提出了一系列改进方案:首先设计高斯形体增强策略,通过分割过度细长的高斯元提升其精细细节捕捉能力;其次引入梯度校正机制,依据各高斯元在不同视角下的深度分布与像素覆盖范围动态调整其梯度贡献,确保梯度分配的精确性;此外构建视角补偿策略,在重建不足区域克隆额外高斯元以增强场景保真度.通过在Tanks&Temples数据集及自建数据集上的实验验证,所提方法在渲染质量与模型精度上均优于3DGS方法,展现出广泛场景适应能力.
关键词：3D高斯泼溅视图合成有效秩点云渲染
论文发表日期：2025-09-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 72-77 )