基于多模型融合预测算法的智能排产系统
孙平
福州市数字产业互联科技有限责任公司 福建 福州 350007
摘要：在智能制造领域排产方案对提升生产效率至关重要.尽管现有的排产系统已取得一定成效,但未能充分挖掘生产数据的复杂特征和机台运行时长的关联性,限制了排产效果.为此,文章提出了一种多模型融合预测算法,并将其应用于机台智能排产方案推荐系统.该系统将历史运行数据通过标准化处理和特征提取转化为高质量的特征集,利用融合机制综合多模型的优势以精准预测机台的运行时长;基于该预测模型,系统能结合用户设定的生产约束条件,动态生成优化排产方案,最大化设备利用率和生产效率.实验结果验证了该系统在提升机台运行时长预测准确性方面的有效性.
关键词：智能排产运行时长预测多模型融合
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3-9 )