基于多向梯度预测的密文域可逆信息隐藏
王文丽
西藏民族大学信息工程学院 陕西咸阳 712000
摘要：针对现有基于预测误差扩展的密文图像可逆信息隐藏算法存在的像素预测器准确度不高、灵活性不够、编码冗余的问题,文章提出了一种多向梯度像素预测器结合动态四叉树标记的密文图像可逆信息隐藏算法.在该算法中,首先根据目标位置不同方向的相邻像素对预测过程作出的贡献,赋予不同的权重计算预测值,以适应图像的不同纹理;其次,利用动态四叉树进行编码压缩,提高嵌入容量.实验结果表明,所提出的算法预测性能优于常用的MED像素预测器,并在BOSSbase和BOWS-2两个数据集的平均嵌入率分别达到了 3.97 bpp和3.82 bpp.
关键词：多向梯度预测四叉树标记密文域可逆信息隐藏
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 14-17 )