SDN中基于蚁群系统优化的最优路径选择算法
董瑞芳
南京财经大学红山学院 江苏南京 211300
摘要：蚁群算法是以不均等的概率进行多次迭代并收敛到最优路径的算法.结合软件定义网络(software-defined networking,SDN)统一管理、全局视图的特点,蚁群算法适合解决SDN网络中的最优路径选择问题.但传统的蚁群算法在路由选择中缺乏针对性,难以做到全局搜索和收敛速度的兼顾,导致了算法结果的不可靠.针对以上问题,文章提出了一种动态自适应蚁群系统算法(dynamic adaptive ant colony system,DA-ACS).DA-ACS算法在蚁群系统算法(ant colony system,ACS)基础上,重新设计了启发函数、信息素浓度、信息素挥发因子.实验结果表明,该算法在SDN网络中的性能优于ECMP和ACS算法.
关键词：软件定义网络蚁群系统算法动态自适应蚁群系统算法启发函数信息素浓度
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 54-58 )