基于LSTM-Transformer混合模型的私有云智能负载均衡方法研究与应用
翁哲文
战晓慧
中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司 浙江 杭州 310000
摘要：针对私有云环境中传统负载均衡算法动态适应性不足、预测精度低及资源利用率低的问题,文章提出利用LSTM-Transformer混合模型与负载容量指数(LCE)的智能均衡负载的方法.利用融合LSTM对周期性负载的长期依赖捕捉和Transformer对突发流量的全局模式识别,提高预测精度(MAPE降至9.3％),同时结合动态权重调整与闭环反馈机制,使资源利用率提升至85％、负载方差降低至8.2％.通过实验验证,该方法在高并发场景下可将用户请求响应时间缩短至1 s内,使硬件成本降低20％,显著提高了私有云系统的稳定性和运行效率.
关键词：私有云负载算法混合模型
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 28-31 )