量子蚁群算法在农业灌溉路径优化中的应用
何小虎
渭南师范学院计算机学院 陕西渭南 714000
摘要：针对农业灌溉领域水资源利用效率低的问题,文章提出一种融合量子理论的蚁群优化方法,用于农业灌溉线路的优化设计.该方法在传统蚁群算法基础上,通过引入量子理论对核心机制进行改进:一是优化状态转换规则,提升算法对灌溉线路的探索广度;二是改进信息素更新规则,增强算法对最优路径的引导能力.为验证方法有效性,搭建仿真实验平台,将量子蚁群算法与传统蚁群算法在灌溉线路优化场景下进行对比测试.实验结果表明,所提量子蚁群算法的收敛速度较传统算法显著提升,同时搜索效率更高,能够更精准地找到农业节水灌溉渠道的最优布局方案.该研究可为提升农业水资源利用效率、推动节水灌溉技术发展提供有效技术支撑.
关键词：量子计算蚁群算法路径优化
资助基金：渭南市级重点研发计划项目(ZWGX2003-1)
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 37-40 )