基于柔性微动开关阵列的睡姿识别系统
汪耀
高林
武汉轻工大学电气与电子工程学院 湖北武汉 430023
摘要：睡姿监测能用于睡眠改善和疾病的预防.为实现对睡姿的准确识别,降低监测系统成本并保护用户隐私,文章提出了一种基于柔性微动开关阵列的睡姿识别系统.首先利用软垫式柔性微动开关阵列结合抗串扰信号采集电路得到人体睡姿数据,然后通过金枪鱼群优化算法改进的BP神经网络(TSO-BP)最终实现仰卧、俯卧、左侧卧、右侧卧4种睡姿的准确识别.实验结果表明,系统对4种睡姿的整体识别准确率为98.8％,将模型移植到嵌入式MCU平台后,系统在线识别准确率为93.1％.与现有基于压力传感器阵列的睡姿识别方法相比,所提系统在确保识别准确率的同时大幅降低了硬件成本,可为家庭睡姿监测与相关健康预警提供有效技术支撑.
关键词：睡姿识别柔性微动开关阵列嵌入式金枪鱼群优化算法BP神经网络
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 40-44 )