基于亮度和纹理保持的红外和可见光图像融合
孙卫平1
豆俊奇1
魏京超1
钱程远2
许健2
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摘要：图像融合是将同一场景中的多幅图像进行融合,产生信息量更大的图像.针对红外图像与可见光图像融合过程中红外目标亮度受损和图像细节较差的问题,文章提出了一种基于亮度和细节保持的融合方法.首先,对可见光图像利用同态滤波和伽马变换进行增强.其次,利用滚动引导滤波将图像分为多个细节层和一个基础层.为了更好地反映图像特征和光照强度,又将基础层划分为显著特征层和亮度层.最后,为进一步提升融合细节,使用一种强度细节和梯度细节结合的融合规则.红外显著区域采用强度细节层,背景区域采用梯度细节层.实验证明,与GTF、VSM-WLS、CNN等10种方法相比,在主观评价方面,提出的融合方法比其他几种方法亮度更亮,纹理更清晰.在客观评价方面,提出的融合方法在平均梯度、边缘强度等5个客观评价指标上均优于其他几种方法,特别在平均梯度、边缘强度和图像清晰度指标上比第二平均大幅提升了近一倍,分别为72.45％,80.52％和78.76％.
关键词：图像融合多尺度分解亮度补偿纹理增强
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 70-75 )