基于深度学习的硬笔书法学习系统设计
刘宏烽1
张路遥2
1.广州城建职业学院信息工程学院 广东 广州 5109252.广州宝露软件开发有限公司 广东 广州 510660
摘要：针对硬笔书法教学的数字化与智能化需求,文章设计并实现了一款硬笔书法智能学习系统.该系统采用CNN与Vision Transformer(ViT)双分支网络架构,分别聚焦书写笔画细节与整体结构特征,结合对比学习机制进一步提升评测的精准度;同时集成课程学习、书写训练、闯关挑战、擂台竞技及可视化反馈等功能模块,通过游戏化设计增强用户学习的趣味性与主动性,为硬笔书法教学的数字化、智能化与游戏化融合提供了可行的综合解决方案.
关键词：深度学习硬笔书法学习系统智能评测游戏化学习
资助基金：广东省教育厅普通高校重点领域专项课题(2023ZDZX1096)
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 41-45 )