电力负荷时间序列分析的异常值检测方法
石蓉
尹璐
国网陕西营销服务中心(计量中心) 陕西西安 710075
摘要：为有效提高电力系统的运行效率和经济性,文章提出一种电力负荷时间序列分析的异常值检测方法.通过对电力负荷时间序列数据实施聚类与标记操作,以此作为异常值检测模型的输入数据.运用卷积神经网络与DCE-LAE模型,构建并训练异常值检测模型,最终输出异常值的检测结果.实验数据表明,所提方法在准确性、检测效率等评估维度上均表现优异,可高效且精准地检测出时间序列中的异常值,能够为电力系统的安全稳定运行和科学决策提供有力支持.
关键词：异常值检测时间序列能源管理电力系统电力负荷
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 62-65 )