基于滤波-锚稀疏自编码器的滑轨音频异常检测
彭瑜1
刘豪睿2
1.吉林化工大学信息与控制工程学院 吉林吉林 132022;德州学院计算机与信息学院 山东德州 2530232.德州学院计算机与信息学院 山东德州 253023
摘要：随着工业设备智能运维需求的提升,如何在缺乏故障标注的条件下实现高可靠的音频异常检测成为重要研究问题.文章以MIMII数据集中滑轨工况(6dB低噪场景)为主要研究对象,提出一种滤波-锚稀疏自编码器模型.实验在MIMII滑轨6dB数据集上表明,相较多种典型自编码器,滤波-锚稀疏自编码器在AUC和pAUC指标上均获得提升,尤其在低假阳性率区间表现出更优的检测鲁棒性.研究结果表明,引入频域可学习滤波与稀疏锚注意力的自编码器框架,能够有效提升滑轨音频异常检测的精度与工程适用性.
关键词：异常检测自编码器音频信号无监督学习
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 79-82 )