融合注意力机制和Curvelet的图像修复算法
范冠鹏1
苏昊1
丁超营1
宁超魁2
1.许昌职业技术学院航空工程学院 河南许昌 4610002.平顶山学院信息工程学院 河南平顶山 467000
摘要：为充分利用Curvelet变换多尺度、多方向的特性,以及GAM注意力机制的高效信息整合能力,文章提出一种融合注意力机制与Curvelet变换的图像修复算法.该算法首先对破损图像进行预修复,通过Curvelet变换提取方向因子,以优化优先权计算方法并构建新的匹配准则;同时,在经GAM模块重构后的特征空间中搜索最佳匹配块.实验结果表明,所提算法可使修复后的图像纹理自然、结构连贯,实现与周围环境的无缝融合.
关键词：图像修复注意力机制Curvelet变换方向特征匹配准则
论文发表日期：2026-03-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )