基于偏相关分析的烟台市土壤温度影响因素及预测模型研究
崔素芳
张振华
姚付启
张燕
任尚岗
1.鲁东大学地理与规划学院,山东,烟台,2640252.鲁东大学地理与规划学院,山东,烟台,2640253.鲁东大学地理与规划学院,山东,烟台,2640254.鲁东大学地理与规划学院,山东,烟台,2640255.鲁东大学地理与规划学院,山东,烟台,264025
摘要：根据烟台市气象局2005年的气象数据,利用偏相关分析方法分析了表层土壤温度与相对湿度、绝对湿度、大气温度、平均风速、日照时数、降水量6个气象因子之间的相关性,进而建立了基于相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度4气象因子的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型.结果表明:在6个气象因子中,相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度与土壤温度存在极显著相关关系,平均风速、降雨量与土壤温度相关关系不显著;晴天时,BP神经网络模型的决定系数R2为0.9740,多元线性回归模型的决定系数R2为0.9739;阴天时,BP神经网络模型的决定系数R2为0.9881,多元线性回归模型的决定系数R2为0.9877,因此建立的神经网络模型具有很高的精度,能很好地满足土壤温度的预测要求.
关键词：土壤温度偏相关分析气象因子预测模型
分类号：S152.8(土壤学)
资助基金：鲁东大学大学生科技创新项目(J07YF16)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 18-21 )
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