基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价
杨玉建
朱建华
1.山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心,山东,济南,2501002.山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心,山东,济南,250100
摘要：为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度入手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据.
关键词：Kruskal算法主成分分析农业经济信息尺度
分类号：F302.4(农业经济理论)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 24-26 )
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