水稻叶绿素敏感波段选择方法的研究
许丽娟
张金恒
李大鹏
姚振旋
吕永亮
田保光
姜肸
1.青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所,山东,青岛,2660422.青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所,山东,青岛,2660423.青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所,山东,青岛,2660424.青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所,山东,青岛,2660425.青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所,山东,青岛,2660426.青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所,山东,青岛,2660427.青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所,山东,青岛,266042
摘要：利用典型相关分析方法分析了不同生育期叶绿素含量与各波段光谱特征的相关系数,结果表明,除分蘖期与叶绿素b含量相关性不显著外,各生育期在430～700 nm叶绿素含量与各波段光谱特征均达到显著相关.利用主成分分析方法对其分析的结果显示,第一主成分主要包含了510～520、520～530、530～540、540～550、550～560、570～580 nm几个可见光波段的信息,第二主成分主要包含了760～770、750～760、740～750、730～740 nm近红外波段的信息.利用典型相关分析和主成分分析对水稻叶片叶绿素进行分析得出的敏感波段范围基本一致.
关键词：典型相关分析主成分分析叶绿素含量透射率吸收率
分类号：Q-331(生物学实验与生物学技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2007AA10Z205)国家自然科学基金(40601062)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 19-23 )
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