SELDI-TOF-MS技术在结直肠腺瘤血清蛋白质指纹图谱筛查模型建立中的应用
吕晶晶1
高春芳2
王秀丽2
盛新华2
李冬晖2
郑国宝2
1.中国人民解放军第二军医大学,上海,200433;中国人民解放军第150中心医院2.中国人民解放军第150中心医院
摘要：目的 应用表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术建立结直肠腺瘤(CRA)患者血清蛋白质指纹图谱筛查模型.方法 随机选取CRA 42例、结直肠良性疾病(CBD)36例及正常人(HC)44例的血清标本组成建模组,应用SELDI-TOF-MS检测其蛋白质指纹谱,采用Biomarker Wizard及Biomarker Patterns软件分析建模组中各类人群血清中的差异蛋白后,建立CRA筛查最优分类树模型;另随机抽取血清标本70例(CRA及CBD各20例、HC 30例)组成测试组,盲法验证该模型对CRA的筛查效能.结果 成功建立了结直肠腺瘤筛查分类树模型.测试模式下,该模型的诊断准确率87.70%、灵敏度71.43%、总特异度96.25%、阳性预测值90.91%.盲法验证该模型诊断准确率88.57%,灵敏度60.0%,总特异度100.0%,阳性预测值100.0%.结论 应用SELDI-TOF-MS技术成功建立了CRA筛查模型,该模型敏感性与特异性较高.
关键词：表面增强激光解吸离子飞行时间质谱技术结肠肿瘤直肠肿瘤蛋白质组学指纹图谱
分类号：R735.3(消化系肿瘤)
资助基金：全军医药卫生科研项目(08Z006)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 7-9 )
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