原发性肝癌血清蛋白质谱图人工神经网络诊断模型研究
胡琼英1
王开正1
谭小林1
李小琼1
丁银环1
严莉2
1.泸州医学院附属医院,四川泸州646000;2.北京中科亚光生物工程公司
摘要：目的 建立早期有效检测原发性肝癌的实验指标.方法 利用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套的金芯片(Gold Chip)检测435份血清蛋白质谱数据,并将其分为训练集和验证集两组.训练集用于筛选原发性肝癌的差异蛋白标志物并建立ANN诊断模型,验证集用于模型诊断效度的盲法验证.结果 共发现7个有明显表达差异的标志蛋白.用其建立ANN诊断模型对原发性肝癌进行盲法验证,诊断的灵敏度和特异度分别为84.00％和81.25％,受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积(AUC)为0.847,阴性预测值94.20％,阳性预测值58.33％,准确度为81.90％.结论 原发性肝癌患者血清具有明显表达差异的特征蛋白,据其建立的人工神经网络模型可为原发性肝癌的诊断提供新方法,有重要的参考价值.
关键词：原发性肝癌表面增强激光解析电离飞行时间质谱人工神经网络蛋白标志物受试者工作特征曲线
分类号：R735.7(消化系肿瘤)
资助基金：四川省卫生厅科研项目(100287)泸州医学院科研课题项目(2010]108)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 6-8 )
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