恶性孤立性肺结节的危险因素分析及预测模型建立
卢兴时1
仲毅1
王小雷2
马金山3
1.安徽医科大学新疆临床学院,乌鲁木齐 830001;新疆维吾尔自治区人民医院,乌鲁木齐 8300012.新疆维吾尔自治区人民医院,乌鲁木齐,8300013.安徽医科大学新疆临床学院,乌鲁木齐,830001
摘要：目的 分析恶性孤立性肺结节(SPN) 的危险因素, 并建立预测模型.方法 选择196例SPN患者, 其中良性病变91例、恶性病变105例.收集患者的临床资料, 包括性别、民族、年龄、病程、症状(咳嗽、咯血、胸痛、发热、体质量减轻) 、吸烟指数、肿瘤既往史、家族肿瘤史.对患者进行计算机断层扫描(CT) , 观察结节的直径、位置、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、空泡征、空洞、钙化、卫星灶、边界情况及标准摄取值(SUV) .采集患者外周静脉血, 检测血清肿瘤标记物癌胚抗原(CEA) 、神经元特异性烯醇化酶(NSE) 、细胞角蛋白19(CYFRA21-1) 、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC) 和CA125水平.采用Logistic回归分析筛选恶性SPN的危险因素, 并建立临床预测模型.绘制该模型的ROC曲线, 计算曲线下面积(AUC) , 评价该模型对恶性SPN的诊断价值.结果 多因素Logistic回归分析筛选出高龄、直径增大、分叶、CYFRA21-1阳性为恶性SPN患者的独立预测因子(P均<0.05) .建立的恶性SPN预测模型为:P=ex/(1+ex) , X=-8.15+[0.105×年龄(岁) +[0.092×直径(mm) ]+(1.303×分叶) +(1.965×CYFRA21-1) .该模型的AUC为85.8％(95％CI为0.800～0.915) , 高于国内模型、Mayo模型和VA模型.结论 高龄、CT上SPN直径较大、分叶征及CYFRA21-1阳性是恶性SPN的独立危险因素;成功建立了恶性SPN的预测模型, 该模型有助于指导临床诊断恶性SPN.
关键词：孤立性肺结节危险因素预测模型计算机断层扫描
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)
资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2015211C193)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5-8 )
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