Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用
司马明珠1
李全忠1
王延年2
1.郑州大学人民医院,郑州4500002.郑州大学信息工程学院
摘要：目的 探讨Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类判别价值.方法 选取糖尿病患者165例,其中1型糖尿病病例14例,2型糖尿病病151例.以动态血糖监测系统监测患者的血糖数据计算出17个血糖波动特征,以此为原始数据建立数据库,利用SPSS统计软件提供的Fisher判别分析方法建立分类模型,检验模型判别1型及2型糖尿病患者效果,采用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行评价.结果 建立的Fisher判别分析分类模型判别2型糖尿病的正确率为90.1％,判别1型糖尿病组的正确率为57.1％,1型及2型糖尿病合计判别正确率为87.3％,交叉核实法检验总判别正确率为83.0％.Fisher判别分析1型及2型糖尿病的ROC曲线下面积为0.736,判别1型与2型糖尿病的准确性、特异性、敏感性分别为83.7％、94.4％、34.8％.结论 Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类能力良好.
关键词：糖尿病动态血糖监测系统Fisher判别分析糖尿病分型
分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)
资助基金：河南省科技攻关计划(162102310605)
论文发表日期：2020-05-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 17-20 )
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