妊娠期糖尿病预测模型的构建及效能分析
怀莹莹
金晓艳
张亚光
江苏大学附属昆山市第一人民医院妇产科,江苏昆山215300
摘要：目的 构建基于妊娠早期临床资料的妊娠期糖尿病(GDM)的预测模型,并验证其预测效能.方法 选择定期产检并分娩的单胎孕妇10235例,根据孕24～28周75 g葡萄糖耐量试验结果分为GDM孕妇1270例与非GDM孕妇8965例.比较两组年龄、孕产史、既往史、家族史、学历、身高、孕前体质量等一般资料及妊娠早期实验室检查(血常规、肝肾功能、血脂、甲状腺功能等)结果.采用Logistic回归分析GDM发病的影响因素.建立GDM预测公式,采用受试者工作特征(ROC)曲线对GDM预测模型的效能进行检验.结果 GDM孕妇与非GDM孕妇的年龄、孕前BMI、孕次、产次、既往GDM史、巨大儿分娩史、辅助生殖技术助孕史差异有统计学意义(P均<0.05),GDM孕妇Hb、WBC、FPG、HbA1c、甘油三酯、总胆固醇、铁蛋白水平均高于非GDM孕妇(P均<0.05).Logistic回归分析结果显示,年龄、孕前BMI、WBC、铁蛋白、HbA1c、FPG、甘油三酯、生育史、巨大儿史、既往GDM史、辅助生殖技术助孕史是GDM的影响因素(P均<0.05).建立Logistic回归模型为:P=1/{1+exp[-(15.877-0.083×年龄-0.0.084×孕前BMI-0.175×WBC-0.006×铁蛋白-0.684×HbA1c-1.143×FPG-0.271×甘油三酯+0.757×经产妇+0.852×辅助生殖技术助孕+1.173×巨大儿史+0.737×既往GDM史)]}.该模型预测GDM的ROC曲线下面积为0.818,灵敏度为93％,特异度为56％,约登指数为0.531.结论 成功建立了以年龄、孕前BMI、生育史、巨大儿史、既往GDM史、辅助生殖技术助孕史及妊娠早期WBC、铁蛋白、HbA1c、FPG、甘油三酯水平为基础的妊娠早期GDM筛查模型,预测GDM的效能较好.
关键词：妊娠期糖尿病妊娠早期临床资料实验室检查妊娠期糖尿病预测模型
分类号：R714.25(产科学)
资助基金：江苏省妇幼健康科研项目(F202046)
论文发表日期：2023-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 51-54 )