喉癌治疗后复发的影响因素分析及预测模型构建
郭珊珊
杨文婧
许丽萍
陶倩
王欢
王书谦
沧州市人民医院耳鼻喉科,河北沧州 061000
摘要：目的 分析喉癌(LC)治疗后复发的影响因素,并构建LC治疗后复发的预测模型.方法 接受手术切除、放化疗或靶向治疗等治疗方案的LC患者80例,按照随访期内复发情况分为复发组17例、未复发组63例.收集患者的年龄、性别、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、LC家族史、基础疾病、肿瘤分期、肿瘤位置、肿瘤病理分型、肿瘤直径、肿瘤浸润深度、治疗方案等基本资料,采用qRT-PCR法检测血清细胞骨架蛋白4(CKAP4)、N-乙酰氨基半乳糖转移酶2(pp-GalNAc-T2)、跨膜蛋白2(TMEM2)mRNA.采用COX回归分析法分析LC患者治疗后复发的影响因素,采用Logistic回归分析法构建LC治疗后复发的预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)评估预测模型对LC治疗后复发的预测价值.结果 复发组患者肿瘤分期Ⅲ～Ⅳ期占比、血清CKAP4 mRNA相对表达量、血清pp-GalNAc-T2 mRNA相对表达量、血清TMEM2 mRNA相对表达量均显著高于未复发组(P均<0.05).血清CK-AP4 mRNA相对表达量、血清pp-GalNAc-T2 mRNA相对表达量、血清TMEM2 mRNA相对表达量是LC患者治疗后复发的影响因素(P均<0.05).构建了LC治疗后复发的预测模型,预测概率=-8.967 + 0.724×血清CKAP4 mRNA相对表达量 + 0.081×血清pp-GalNAc-T2 mRNA相对表达量 + 1.132×血清TMEM2 mRNA相对表达量.预测模型的ROC结果显示,该模型对于LC治疗后复发具有较好的预测价值(AUC=0.872,95%CI=0.779～0.962,Cut off值≥0.229,P<0.001),该模型预测LC治疗后复发的灵敏度为88.23%、特异度为79.36%、阴性预测值为96.13%、阳性预测值为 53.57%.结论 血清 CKAP4 mRNA 相对表达量、血清 pp-GalNAc-T2 mRNA 相对表达量、血清TMEM2 mRNA相对表达量是LC患者治疗后复发的影响因素,基于上述影响因素构建的预测模型对LC治疗后复发具有较高的预测价值.
关键词：肿瘤复发喉癌细胞骨架蛋白4N-乙酰氨基半乳糖转移酶2跨膜蛋白2预测模型
分类号：R739.65(耳鼻咽喉肿瘤)
资助基金：河北省医学科学研究课题计划项目(20211073)
论文发表日期：2023-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 27-31 )
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