新生儿革兰阳性菌败血症发病风险预测模型的构建
高正平
赵雪臻
寇晨
首都医科大学附属北京妇产医院 北京妇幼保健院新生儿科,北京 100026
摘要：目的 建立新生儿革兰阳性菌败血症发病风险预测模型,以早期预测新生儿革兰阳性菌败血症的发病风险.方法 以是否发生革兰阳性菌败血症为结局变量,选取收集的149例新生儿革兰阳性菌败血症患儿26个临床指标(包括产前因素,感染前生命体征、症状及感染时血液指标等)为预测变量,通过最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归模型及多因素Logistic回归筛选新生儿革兰阳性菌败血症危险因素,基于筛选出的危险因素构建新生儿革兰阳性菌败血症发病风险预测模型,并可视化成列线图(列线图预测模型).使用校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC)和临床决策曲线(DCA)评估列线图预测模型的校准度、区分度和临床适用性.应用Bootstrap法对列线图预测模型进行内部验证.根据列线图中所有变量总分的四分位数将149例败血症患儿分为低危组(总评分0～73分)、中危组(总评分74～83分)、高危组(总评分84～95分)、极高危组(总评分>95分),采用单因素方差分析各组发生革兰阳性菌败血症的风险,以对列线图预测模型的预测效能进行临床验证.结果 经过Lasso回归筛选13个预测变量,分别是患儿呼吸、胃潴留或腹胀、血糖水平、发病前3天体质量变化、患儿胎龄、分娩方式、患儿母亲孕期合并糖尿病、孕晚期感染、患儿的发病日龄、发病前中心静脉导管留置时间、发病前呼吸机应用时间、发病时血小板计数以及C-反应蛋白(P均<0.05).进一步多因素Logistic回归分析筛选出5个危险因素,分别是呼吸增快、发病前3天体质量变化幅度大(>80 g/d)、患儿的发病日龄短(14 d内)、发病前中心静脉导管留置时间长(15～30 d)以及发病前呼吸机应用时间长(≥7 d,P均<0.05).基于上述5个新生儿革兰阳性菌败血症危险因素构建了列线图预测模型.该列线图预测模型显示出较好的校准度;ROC曲线下面积为0.77,灵敏度69.5%,特异度77.8%.临床决策曲线显示该列线图预测模型在18%～88%的阈值范围内对革兰阳性菌败血症预测是有益的.通过Bootstrap法验证列线图模型的准确度为69.5%,一致性为43.9%.中危组、高危组、极高危组相对于低危组均存在较高的败血症发病风险,OR值分别为5.85、36.563、105.625,P均<0.05.结论 基于患儿呼吸增快、发病前3天体质量变化幅度大、发病前中心静脉导管留置时间长、呼吸机应用时间长以及患儿的发病日龄短构建的列线图预测模型能有效预测新生儿革兰阳性菌败血症的发病风险,有较好的校准度、区分度、临床适用性、稳定性.
关键词：发病风险预测模型列线图败血症革兰阳性菌败血症
分类号：R72(儿科学)
资助基金：北京市医院管理中心青苗计划(QML20211403)
论文发表日期：2024-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 35-40 )
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