基于冠状动脉CTA检查的关节置换术术后心血管不良事件发生风险预测模型构建与验证
邵林泉
吕蒙
王月兰
山东第一医科大学附属省立医院麻醉科,山东 济南 250021
摘要：目的 基于冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)检查,构建针对关节置换术患者术后心血管不良事件发生风险的预测模型并验证其效能.方法 回顾性收集行膝/髋关节置换术患者799例的临床资料,采用复合终点事件判断术后心血管不良事件发生情况.根据CCTA检查结果判断冠状动脉钙化积分(CACS)分级及冠状动脉阻塞支数.收集关节置换术术后发生心血管不良事件的相关临床指标,包括人口学资料、既往病史、术前实验室检验指标、术前心脏及呼吸功能指标、手术相关参数及术前CCTA检查相关指标.采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归分析筛选关节置换术术后发生心血管不良事件的影响因素;将术后发生心血管不良事件的患者按照7∶3随机分为训练集和验证集,比较两者各影响因素是否具有可比性.在训练集中将LASSO回归分析筛选的影响因素进一步行多因素Logistic回归分析,绘制关节置换术术后发生心血管不良事件的列线图风险预测模型.在验证集中以Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度,校准曲线评估模型的校准度,决策曲线评估模型的临床效益.通过绘制训练集与验证集的受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)评估模型的区分度.结果 799例关节置换术患者中,发生术后心血管不良事件80例(10.0%).LASSO回归分析结果显示,年龄、美国麻醉师协会(ASA)分级、手术部位、血糖、白蛋白、D二聚体、左心室射血分数、冠状动脉阻塞支数为关节置换术术后发生心血管不良事件的影响因素.将患者按照7∶3随机分为训练集559例及验证集240例,训练集及验证集各影响因素均具有可比性.多因素Logistic回归分析结果显示,关节置换术术后发生心血管不良事件的独立影响因素包括手术部位、ASA分级、血糖及冠状动脉阻塞支数,据此结合临床中的重要指标年龄和左心室射血分数构建列线图预测模型.校准曲线分析结果显示,校准曲线与理想曲线基本贴合.Hosmer-Lemeshow检验结果显示,列线图模型与理想模型差异无统计学意义(P=0.831).决策曲线分析结果显示,列线图预测模型阈值范围为0.01～0.75.ROC曲线分析结果显示,列线图预测模型在训练集、验证集中预测关节置换术术后发生心血管不良事件的AUC分别为0.76(95%CI:0.68～0.83)、0.76(95%CI:0.66～0.86).结论 冠状动脉阻塞支数、手术部位、ASA分级、血糖是关节置换术术后发生心血管不良事件的独立影响因素,基于上述影响因素建立的关节置换术患者术后发生心血管不良事件的预测模型具有良好的区分度、校准度、拟合度及临床实用性.
关键词：冠状动脉计算机断层扫描血管造影关节置换术心血管不良事件围手术期预测模型
分类号：R614(外科手术学)
资助基金：国家自然科学基金(82270093)山东省医学会临床科研基金(YXH2022DZX02007)
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 70-75 )
英文信息