基于计算智能技术的巴基斯坦北部地区地震活动性预测
K.M.Asim
M.Awais
F.Martínez-álvarez
T.Iqbal
张盛峰1
宋潇潇2
1.中国地震局地震预测研究所/山东省地震预报研究中心2.湖北省地震局
摘要：本文针对巴基斯坦北部地区进行了地震预测研究.研究方法包含了地震学和计算智能技术领域不同学科的交叉融合.针对历史地震活动计算了8种地震学参数.通过计算它们的信息增益来评估这8种参数的预测效能,进而选择了其中6种应用于预测试验.基于这6种参数发展了多个计算智能模型用于预测试验.这些模型包括前馈神经网络、循环神经网络、随机森林、多层感知、径向基神经网络和支持向量机.本文评估了每一种模型的效能,同时利用McNemar统计检验方法来研究计算方法的统计显著性.前馈神经网络模型在巴基斯坦北部地区可表现出统计显著性为75％准确率和78％正确预报的预测结果.
关键词：地震预报计算智能地震活动性地震前兆
资助基金：中国地震科学实验场(CSES)山东省重点研发计划(2018GSF120002)国家自然科学基金(JJ1808Y)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 117-131 )