支持向量机在临床医学中的应用研究进展
张会杰
李恒芬
李湘露
1.450052,郑州大学第一附属医院精神医学科2.450052,郑州大学第一附属医院精神医学科3.450052,郑州大学第一附属医院精神医学科
摘要：支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的可训练学习方法,它作为一种有效的分类工具,被广泛应用于临床诊断、医学影像、信号识别、疾病亚型区分、预后判断、基因微阵列等医学领域,并正在成为继神经网络之后新的研究热点,现对支持向量机在临床医学的应用进展进行综述,并对其在临床医学领域未来的应用趋势进行展望.
关键词：临床医学机器学习支持向量机综述
资助基金：国家自然科学基金(81371494)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 812-815 )
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