自动语言分析在精神分裂症和精神病临床高危综合征中的应用
张丹
魏燕燕
王继军
200030 上海交通大学医学院附属精神卫生中心
摘要：语言反映个体的思维活动,因此语言障碍反映个体的思维障碍.自动语言分析是一种基于自然语言处理和机器学习的计算方法,主要用来处理和理解个体语言.常见分析指标有语义一致性和句法复杂性等,目前主要应用于识别精神分裂症和精神病临床高危综合征(CHR-P)以及预测CHR-P人群转化.研究表明,自动语言分析的优势在于敏感、准确和客观,且优于传统的量表评分.现就常见的自动语言分析指标及其应用进行综述.
关键词：精神分裂症精神病临床高危综合征自动语言分析自然语言处理综述
资助基金：上海市自然科学基金(19ZR1445100)国家自然科学基金(82001406)上海市精神卫生中心基金(2020-FX-02)
论文发表日期：2022-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2-6 )
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