外周血免疫炎症指标在疾病早期区分单双相抑郁的价值
吕楠1
李金红1
付冰冰1
王瀚1
黄娟1
张蒙1
赵茜2
1.100088 首都医科大学附属北京安定医院 国家精神疾病医学中心 国家精神心理疾病临床医学研究中心精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室2.100088 首都医科大学附属北京安定医院 国家精神疾病医学中心 国家精神心理疾病临床医学研究中心精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室;100069 北京,首都医科大学人脑保护高精尖创新中心
摘要：目的 探索可在疾病早期区分双相抑郁与单相抑郁的外周血免疫炎症指标并构建预测模型,为双相抑郁与单相抑郁的早期鉴别、早期治疗提供依据.方法 选取2013年1月至2019年12月在首都医科大学附属北京安定医院住院≥2次,且首次入院时诊断为抑郁障碍的患者487例,根据此后住院记录中的诊断分为单相抑郁组357例和双相抑郁组130例.通过倾向性评分匹配法,两组各纳入102例患者.比较两组患者首次住院时的一般资料及中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白(CRP)、补体3(C3)、补体4(C4)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白M(IgM).采用二项Logistic回归分析控制混杂因素,探索双相抑郁的早期预测因子.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析免疫炎症因子对双相抑郁的早期预测价值.结果 单相抑郁组与双相抑郁组的NLR、MLR、C3、CRP比较差异有统计学意义(Z=2.004、3.062、2.333、2.233;P<0.05).二项Logistic回归分析显示,MLR(OR=1.631,95％CI=1.206～2.194)和C3(OR=1.195,95％CI=1.033～1.383)是双相抑郁的影响因素(P<0.05).ROC曲线分析结果显示,Logistic回归模型预测双相抑郁的AUC为0.669,敏感度为78.4％,特异度为53.9％.结论 MLR及C3水平升高可能是双相抑郁的早期预测指标.
关键词：抑郁症双相抑郁免疫炎症鉴别诊断
资助基金：国家自然科学基金(82101600)北京市医院管理中心培育计划项目(PX2022076)
论文发表日期：2023-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 234-239 )
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