基于生物信息学技术探索精神分裂症发病的关键基因及诊断的生物标志物
郑帆帆
金柳荫
舒畅
王惠玲
430000 武汉大学人民医院精神卫生中心
摘要：目的 基于生物信息学分析精神分裂症发病的可能分子机制,并分析诊断精神分裂症的生物标志物.方法 选择基因表达综合数据库(GEO)中的GSE48072数据集,对31例精神分裂症患者和35名健康对照者的mRNA表达谱进行生物信息学分析.对筛选得到的差异基因进行功能富集分析.采用string数据库构建差异基因的蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络,并通过Cytoscape软件筛选关键基因.关键基因的诊断价值通过受试者工作特征(ROC)曲线验证.结果 共筛选出82个差异基因.富集分析结果显示,差异基因主要集中在炎症、免疫调节和不饱和脂肪酸代谢中.筛选后获得CD244、GZMH、GZMA、KLRD1、GZMK 5个关键基因,ROC曲线下面积分别为0.817、0.725、0.724、0.717、0.693.结论 精神分裂症患者存在炎症通路、不饱和脂肪酸以及维生素代谢异常,CD244等5个相关基因的表达变化可作为精神分裂症发病诊断的生物学标志物.
关键词：精神分裂症生物学诊断不饱和脂肪酸代谢免疫调节CD244分子
论文发表日期：2023-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 346-353 )
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