老年脑卒中患者营养风险指数对30天非计划再入院的预测价值
陈志朋
刘雪梅
周晓花
王淑芳
224001 南京医科大学盐城临床医学院 盐城市第三人民医院神经内科
摘要：目的 探讨老年营养风险指数(GNRI)与老年脑卒中患者非计划再入院(再入院)的关系.方法 回顾性分析2019年6月至2022年5月江苏省盐城市第三人民医院收治的307例老年脑卒中患者的临床资料.根据所有患者的GNRI中位数,将患者分为GNRI正常组(GNRI≥92)和低GNRI组(GNRI＜92).使用倾向性评分匹配法(PSM)得到年龄、入院时白蛋白等13个变量均衡的两组样本,采用Logistic回归分析PSM前后GNRI对再入院的影响,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价单独及校正其他协变量后GNRI对再入院的预测价值.结果 307例老年脑卒中患者的GNRI为(92.62±25.30),GNRI正常患者133例,占43.32%.PSM后,共126对匹配成功,两组患者的年龄、体重指数、合并糖尿病、住院时间、手术治疗比例、白蛋白等临床资料比较,差异无统计学意义(P＞0.05).PSM后,低GNRI组的再入院率为28.57%(36/126)高于GNRI正常组的11.90%(15/126),差异有统计学意义(χ2=10.841,P=0.001).PSM后的Logistic回归分析显示,仅纳入GNRI的模型1中,低GNRI患者的再入院风险较GNRI正常者增加2.232倍(OR=3.232,95%CI:1.701～6.138,P=0.001);在校正了年龄、性别后的模型2中,低GNRI患者的再入院风险较GNRI正常者增加2.206倍(OR=3.206,95%CI:1.674～6.138,P=0.001);在校正了年龄、性别等所有变量后的模型3中,低GNRI患者的再入院风险较GNRI正常者分别增加2.052倍(OR=3.052,95%CI:1.469～6.339,P=0.003).ROC曲线分析显示,模型1预测患者再入院的AUC为0.821(95%CI:0.755～0.886),采用模型2、3校正协变量后预测再入院的AUC分别为0.828(95%CI:0.770～0.886)、0.847(95%CI:0.797～0.898),模型3的AUC高于模型1、2,差异有统计学意义(Z=3.036、2.457;P=0.002、0.014).结论 GNRI可有效预测老年脑卒中患者再入院的发生,具有重要的预警作用,可能指导医护人员对老年脑卒中患者进行营养管理.
关键词：卒中老年人再入院营养风险指数倾向性评分匹配法
论文发表日期：2023-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 780-786 )
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