全身炎症标志物对重症肌无力患者预后影响分析
陈笑1
张银洋2
陈珂3
李雨婷4
苏璐瑶4
肖成华5
1.221006 徐州医科大学附属医院神经内科;221002 东南大学附属徐州市中心医院神经内科2.221004 徐州医科大学医学影像学院3.221004 徐州医科大学麻醉学院4.221004 徐州医科大学第一临床医学院5.221006 徐州医科大学附属医院神经内科;221004 徐州医科大学第一临床医学院
摘要：目的 探讨外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、系统免疫炎症指数(SII)和全身炎症反应指数(SIRI)在重症肌无力(MG)患者预后评估中的应用价值.方法 回顾性分析2018年9月—2022年6月徐州医科大学附属医院收治的117例MG患者的临床资料.所有患者入院后均进行了血常规检查,计算了NLR、PLR、SII和SIRI,并根据美国重症肌无力基金会(MGFA)临床分型评估MG的严重程度.采用美国重症肌无力基金会干预后状态量表(MGFA-PIS)评估MG患者的预后.完全稳定缓解、药物缓解和轻微症状被认为预后良好,轻微症状以下状态被认为预后不良,通过电话及门诊随访记录患者预后情况.采用Logistic回归模型对数据进行分析,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估各项炎症指标在预测MG患者预后中的判别效能.根据各模型ROC曲线的最佳截断值,将样本划分为高表达组和低表达组,进一步进行组间比较分析与Spearman相关性分析.结果 预后良好组(85例)与预后不良组(32例)在疾病分型、病程、血液学指标(白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数)、NLR、PLR、SII和SIRI方面差异均有统计学意义(均P＜0.05).ROC曲线分析显示,NLR和SIRI在预测MG预后方面具有较好的预测效能,其中NLR的最佳截断值为3.62,曲线下面积(AUC)为0.765,特异度为84.7%,敏感度为71.9%;SIRI的最佳截断值为1.08,AUC为0.754,特异度为75.3%,敏感度为71.9%.基于最佳截断值(NLR:3.62,PLR:128.33,SII:962.42,SIRI:1.08)将患者分为高表达组和低表达组,结果显示,高、低NLR、SIRI组患者的病程、MGFA临床分型比较以及高、低SII组患者的MGFA临床分型比较差异均有统计学意义(均P＜0.05).进一步Spearman相关性分析结果显示,SII与预后呈较强正相关(ρ=0.555,P＜0.001),SIRI(ρ=0.447,P＜0.001)与NLR(ρ=0.386,P＜0.001)呈中等正相关,PLR与预后呈弱正相关(ρ=0.271,P=0.003).结论 NLR、PLR、SII和SIRI可作为MG患者预后评估的重要免疫标志物,尤其是NLR和SIRI具有较好的预测价值,能够辅助临床判断患者的预后风险,为制定个性化治疗方案提供参考.
关键词：重症肌无力预后评估炎症标志物中性粒细胞/淋巴细胞比值血小板/淋巴细胞比值系统免疫炎症指数全身炎症反应指数
论文发表日期：2026-01-20
在线出版日期：2026-02-02（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 42-49 )
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