基于改进遗传神经网络的紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数优化
朱会霞1
李彤煜1
刘凤超1
马巍2
王辉暖2
1.辽宁工业大学管理学院,辽宁锦州1210012.锦州医科大学畜牧兽医学院,辽宁锦州121001
摘要：针对回归分析方法优化紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数存在的问题,提出一种改进的遗传神经网络优化方法,该方法利用区间自适应遗传算法自动调整搜索区间的特点,彻底取代神经网络反向传播过程调整权值和阈值.以紫花苜蓿总黄酮提取率为性能指标,选取液料比、提取时间、提取温度和乙醇浓度4个工艺参数为试验因素,依据4因素5水平正交旋转组合试验数据建立学习样本,训练遗传神经网络.当神经网络训练误差达到4.34×10-9时,遗传神经网络算法的平均相对误差为0％,而回归模型的平均相对误差为0.58％,拟合精度和拟合优度明显优于回归模型.用训练好的遗传神经网络算法优化紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数,获得最优工艺参数为:取液料比53.26 mL/g、提取温度70.96℃、提取时间50.32 min、乙醇浓度为60％,紫花苜蓿总黄酮提取率达到最大值6.51 mg/g.
关键词：紫花苜蓿总黄酮遗传神经网络参数优化
分类号：S216.1(农业动力、农村能源)
资助基金：国家自然科学基金(31601914)辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0804)辽宁省社会科学规划基金(L18DGL008)中央高校基本科研业务费专项(JQW201715407)
论文发表日期：2020-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 61-64 )
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