BP神经网络在爆破块度预测中的应用研究
赵翔
郭小平
朴志友
石鹏雄
摘要：本文应用BP神经网络对水泥矿山爆破块度进行仿真预测研究,使用Matlab软件建立一个3层前馈型BP神经网络模型,并在网络模型训练完毕后进行实测样本的仿真预测验证.试验结果表明,应用BP神经网络模型预测矿山爆破块度分布完全可行,且具有较高的精度;网络模型还可在矿山爆破参数优化设计方面起到辅助验证的作用.
关键词：BP神经网络爆破块度仿真预测爆破参数优化
分类号：TD235.14(矿山设计与建设)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 36-39 )
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