卷积神经网络在水泥熟料fCaO软测量中的应用
刘冲1
吕松彦2
郝晓辰2
1.河北化工医药职业技术学院信息工程系,河北石家庄0500262.燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
摘要：介绍了基于卷积神经网络开发的fCaO软测量软件.操作人员可以根据现场实际情况,选取与fCaO含量相关性较大的变量在软件中进行组态,用历史数据进行软测量模型的训练和测试,获得较好的软测量模型,预测实时的生产数据.在重庆某水泥厂的实际应用中,fCaO软测量软件的总体在线预测误差为4.57％,取得了较好效果.
关键词：水泥熟料fCaO卷积神经网络软测量在线预测
分类号：TQ172.14(硅酸盐工业)
论文发表日期：2020-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 87-91 )
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