基于目标检测算法的安全帽佩戴智能识别
孙利波
张明
天津水泥工业设计研究院有限公司,天津300400
摘要：针对工程项目现场安全帽佩戴检测问题,基于目标检测算法,提出前后端分离方法来实现安全帽佩戴智能检测和展示.后端主要以YOLO V3算法为核心,对现场摄像头视频和图片进行目标检测分析,并将违规数据存入数据库.前端用Web开发框架搭建智能算法平台,对数据库中的违规数据进行可视化展示.该算法和实施平台已在实际工程项目现场进行了应用,结果表明,YOLO V3算法模型具有较高的计算精度和实时的检测速度.
关键词：目标检测智能算法YOLO V3安全管理安全帽
分类号：TP274.2(自动化技术及设备)
论文发表日期：2021-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 85-88 )
英文信息