基于离散事件模拟模型的急诊拥挤度评价方法研究
陈琪
祝鹏英
高亚翠
石娟
么颖
1.天津医科大学总医院,天津 3000522.天津医科大学总医院,天津 3000523.天津医科大学总医院,天津 3000524.天津医科大学总医院,天津 3000525.天津医科大学总医院,天津 300052
摘要：[目的]基于离散事件模拟模型探讨视觉模拟评分(VAS)和国家急诊科拥挤度评分表(NEDOCS)对急诊科拥挤度的评价效果.[方法]构建离散事件模拟模型,基于该模型检测VAS和NEDOCS拥挤度评分方法在拥挤和严重拥挤2种假设情况下的预测能力.[结果]VAS和NEDOCS拥挤度评分均能够预测急诊科拥挤情况,且VAS拥挤度评分在模拟试验中为73％左右的急诊条件变化提供了预警,高于NEDOCS拥挤度评分(47％).[结论]VAS和NEDOCS拥挤度评分在研究和评估急诊拥挤度方面具有潜在价值,有利于预测急诊科即将到来的大量病人和向急诊管理部门发出警报.
关键词：离散事件模拟模型拥挤度急诊视觉模拟评分国家急诊科拥挤度评分表预测
分类号：R472.2(护理学)
资助基金：303074700702)((编号)
论文发表日期：2020-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1711-1716 )
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