血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓风险预测模型的构建
周纪云
王爱红
卢菲
周芹
刘雪
董玉娇
李秋环
1.潍坊医学院,山东 2610002.潍坊医学院附属医院3.山东大学齐鲁医院4.烟台毓璜顶医院
摘要:目的:分析血液系统恶性肿瘤病人经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关性血栓形成的危险因素,并构建风险预测模型.方法:选择2019年1月—2020年12月山东省3所三级甲等医院血液科980例PICC置管病人作为研究对象,以7:3的比例将病人分为模型组(690例)和验证组(290例),模型组用于构建风险预测模型,验证组用于验证模型的预测准确性.采用自行编制的PICC相关性血栓形成危险因素调查表对病人进行调查,分析血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成的危险因素,基于危险因素构建风险预测模型.结果:Logistic回归分析结果显示,女性、使用重组人粒细胞刺激因子、D?二聚体升高、活化部分凝血酶原时间缩短、血红蛋白水平降低、三酰甘油升高是血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成的危险因素(P<0.05),建立的预测模型为P=ex/(1+ex),X=-0.836+0.901×性别+1.112×重组人粒细胞刺激因子-0.100×活化部分凝血酶原时间+0.032×D?二聚体+0.131×三酰甘油-0.012×血红蛋白,其在模型组中的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.786[95%CI(0.719,0.852),P<0.001],最大约登指数为0.472,对应的敏感度为82.9%,特异度为64.3%,其在验证组中的AUC为0.856[95%CI(0.735,0.978),P<0.001],最大约登指数为0.700,对应的敏感度为80.0%,特异度为90.0%.结论:本研究构建血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓风险预测模型能较好地预测血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成,但仍需多中心、大样本研究进行验证和完善.
关键词:血液疾病肿瘤经外周静脉置入中心静脉导管血栓危险因素预测模型护理
资助基金:山东大学交叉学科培育项目(2017JC015)
论文发表日期:2022-05-25
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 1758-1763 )
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护理研究

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CSTPCD北大核心
ISSN:1009-6493
年,卷(期):2022,36(10)
所属栏目:科研论著