神经外科ICU病人呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建
周慧1
王红梅1
叶群1
邹晓月2
董朝晖2
1.湖州师范学院护理学院,浙江 3130002.湖州市第一人民医院
摘要：目的:探讨神经外科ICU病人发生呼吸机相关性肺炎的危险因素,构建风险预测模型并进行验证.方法:选取2017年1月—2021年12月在湖州市2所三级综合性医院ICU住院的534例神经外科术后病人,分为建模组425例和验证组109例.通过单因素分析和Logistic回归分析筛选神经外科ICU病人发生VAP的危险因素,构建风险预测模型并绘制列线图.采用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证,验证组数据对模型进行外部验证,最后通过临床决策曲线分析(DCA)评价模型的临床有效性.结果:最终纳入创伤性脑损伤、ICU住院时间、丙泊酚累积剂量、气管切开、深静脉置管、血清清蛋白值6个因素构建风险预测模型,该模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.966,灵敏度为89.9％,特异度为94.9％,最佳临界值为0.461.内部验证ROC曲线下面积为0.958,外部验证为0.934,Calibration图示预测概率与实际概率之间一致性较高,DCA决策曲线图表明模型具备较高的临床效益和实用价值.结论:构建的神经外科ICU病人呼吸机相关性肺炎风险预测模型具有良好的预测效能,可为临床预测神经外科ICU病人VAP发生风险提供参考.
关键词：神经外科重症监护病房呼吸机相关性肺炎危险因素风险预测模型
论文发表日期：2022-12-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 4174-4180 )
英文信息