机器学习在心力衰竭病人预后评估中的应用研究进展
吉史伍呷
方进博
四川大学华西护理学院/四川大学华西医院,四川 610041
摘要：总结了机器学习算法分类,以及机器学习在心力衰竭病人生存(死亡)、心力衰竭再入院、心脏事件预测中的应用现状,筛选出最能准确评估心力衰竭病人预后的机器学习算法,为临床早期评估心力衰竭病人的预后提供新的依据.
关键词：心力衰竭机器学习预后风险因素综述
资助基金：成都市科技局技术研发项目(2022?YF05?01516?SN)
论文发表日期：2023-04-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1195-1199 )
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