基于决策树模型与Logistic回归模型分析安徽省护士心理资本的影响因素
魏梓萱
刘安诺
尤梅
韩南南
丁原
安徽医科大学护理学院,安徽 230032
摘要：目的:探究安徽省护士心理资本的影响因素.方法:采用决策树模型和Logistic回归模型对33330名安徽省护士心理资本的影响因素进行研究,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种预测模型的效果.结果:Logistic回归分析和决策树模型均显示,每个月夜班数、对护理工作的热爱程度、对新型冠状病毒感染防控知识掌握程度、社会舆论对护士的报道情况、自评健康状况是护士心理资本的影响因素.护士对护理工作的热爱程度是心理资本的主要影响因素.2种模型分析结果比较显示,二分类Logistic回归模型的灵敏度为76.3%,特异度为66.5%;决策树模型的灵敏度为64.3%,特异度为73.9%(均P<0.001).结论:安徽省护士心理资本处于中等偏上水平,且受到对护理工作的热爱程度、社会舆论及自评健康状况等多因素影响,应重视护士的心理健康情况并多举措提高其心理资本水平.Logistic回归模型和决策树模型均具有一定的分类预测价值,其中Logistic回归模型的灵敏度较高,分类决策树模型的特异度较高,两者互相补充从而使结果更具临床意义.
关键词：护士心理资本决策树模型Logistic回归影响因素调查研究
资助基金：安徽医科大学卫生政策研究中心开放项目(2022wszc10)安徽医科大学护理学院研究生青苗培育项目(hlqm2021053)
论文发表日期：2023-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 2862-2870 )
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