基于Logistic回归模型与决策树模型分析缺血性脑卒中后抑郁影响因素
张新月1
沙凯辉1
宋淑霞2
王芳2
程美玲2
1.滨州医学院护理学院,山东 2566002.滨州医学院附属医院
摘要：目的:了解缺血性脑卒中病人卒中后抑郁(PSD)发生现状,采用Logistic回归模型和决策树C5.0模型探讨其影响因素.方法:采用便利抽样法选取2022年1月—10月滨州市某三级甲等医院确诊为缺血性脑卒中的215例病人为研究对象进行调查,通过构建Logistic回归模型和决策树C5.0模型分析PSD发生的影响因素,比较两种模型的预测性能.结果:215例缺血性脑卒中病人完成调查,其PSD发生率为37.7%.Logistic回归模型显示,性别、脑卒中部位、日常生活活动能力量表(BI)评分、同型半胱氨酸和红细胞分布宽度是PSD发生的影响因素,模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.772.决策树C5.0模型显示,BI评分、脑卒中部位和是否合并糖尿病是PSD发生的影响因素,模型AUC为 0.729.两种模型预测性能比较差异无统计学意义(Z=1.737,P= 0.082).结论:缺血性脑卒中病人PSD发生率较高,Logistic回归模型和决策树C5.0模型对其具有一定预测价值,建议两种模型联合使用以提高预测性能,实现PSD的早期识别和干预.
关键词：Logistic回归决策树缺血性脑卒中卒中后抑郁影响因素护理
论文发表日期：2023-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 3293-3300 )
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