基于随机森林模型的乳腺癌术后病人复发恐惧影响因素研究
田朝霞
李红梅
杨佳
郝婷
山西医科大学汾阳学院,山西 032200
摘要：目的:了解乳腺癌术后病人癌症复发恐惧(FCR)发生现状,基于随机森林算法分析发生FCR的影响因素.方法:采用便利抽样法,选取2022年1月—12月山西省某三级甲等医院住院治疗的228例女性乳腺癌术后病人为研究对象.采用人口社会学资料问卷、行为习惯问卷、疾病相关资料问卷、恐惧疾病进展简化量表(FoP-Q-SF)对病人进行调查,构建随机森林模型并进行变量重要性排序,通过二元Logistic回归分析探究乳腺癌术后病人发生FCR的影响因素.结果:乳腺癌术后病人FCR发生率为68.42%.采用随机森林算法对变量进行重要性排序,重要性排序位于前7位的变量依次为年龄(19.81%)、对医生的信任度(16.04%)、家庭沟通模式(8.23%)、对疾病的知晓程度(7.68%)、家庭未婚子女数(7.12%)、肿瘤分期(6.55%)及疾病确诊时长(6.18%).Logistic回归分析结果显示,年龄、对医生的信任度、家庭未婚子女数、肿瘤分期、对疾病的知晓程度是乳腺癌术后病人发生FCR的主要影响因素(P<0.05).结论:乳腺癌术后病人FCR发生率较高,临床护理人员可根据乳腺癌术后病人发生FCR的影响因素及早识别高危病人并实施有效的护理干预.
关键词：乳腺癌癌症复发恐惧(FCR)随机森林算法影响因素护理
资助基金：山西省教育厅研究生创新项目(2022Y438)山西医科大学汾阳学院院级科研项目(2022C29)
论文发表日期：2023-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3997-4002 )
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